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永利集团德国足球甲级联赛联赛利用云和88304为球迷提供「身临其境」的观赛体验

德国足球甲级联赛联赛利用云和88304为球迷提供「身临其境」的观赛体验

德国足球甲级联赛联赛利用云和88304为球迷提供「身临其境」的观赛体验

德国足球甲级联赛联赛利用云和88304为球迷提供「身临其境」的观赛体验

2020年5月27日 16:38:28 永利集团
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德国足球甲级联赛正在与AWS合作,在现场比赛期间整理精彩瞬间以播放“Match Facts”实时节目。

来源:永利集团 2020年5月27日 16:38:28

关键字:德国足球甲级联赛 云计算 人工智能 AWS

▲ 拜仁慕尼黑队波兰前夕Robert Lewandowski(图左)在2020年2月5日德国南部慕尼黑举行的德国足球甲级联赛第16场拜仁慕尼黑对TSG 1899霍芬海姆队的比赛当中;多特蒙德队挪威前锋Erling Braut Haaland(图右)在2020年2月14日德国西部多特蒙德举行的德国足球甲级联赛联赛多特蒙德对法兰克福队的比赛当中。两位德国足球甲级联赛联赛顶级前锋于2020年5月26日星期二齐聚一堂,拜仁老将Robert Lewandowski与Erling Braut Haaland在这里正面对决。

作为德国足球甲级联赛当中最耀眼的比赛,多特蒙德队与拜仁慕尼黑的对决已经全面超越体育赛事的范畴。对大多数人来说,这场“国家德比”可能成为他们每年唯一关注的德国足球甲级联赛赛事。

今年,德国现代足球领域最成功的两支队伍又给对决带来了新的含义,甚至有望吸引超越往年的广泛观看群体。

德国足球甲级联赛联赛是目前欧洲之内唯一在新冠疫情强制隔离之后重新恢复的足球联赛。不过考虑到COVID-19病毒的快速传播,比赛只能在球迷无法到场的空旷体育场内进行。

到目前为止,德国足球甲级联赛已经安全完成了两轮比赛。由于各类体育赛事纷纷停摆,百无聊赖下的观众只能选择观看足球比赛,国际体育联盟对德国足球甲级联赛赛事的关注也开始直线上升。

但随着其他联赛在接下来几周内纷纷恢复比赛,德国足球甲级联赛的垄断地位也将很快受到挑战。为了保持住当前优势,德国足球甲级联赛主办方希翼充分利用这段难得的机会窗口。 

▲ 德国足球甲级联赛Match Facts画面

数字计划          

目前,技术方案已经成为欧洲各大主要联赛之间的对抗武器,主办方希翼借此扩大自身业务范围、跨越国界并开辟新的市场。人们将数字服务与应用程序产品组合起来,帮助距离赛场数千英里、甚至从未有过现场观看体验的球迷们带来“身临其境”的体验。

而数据驱动洞见,也越来越被视为提高受众参与度、提高转播节目质量的有效方法。

为此,德国足球甲级联赛与亚马逊 Web Services(AWS)开展合作,在现场比赛期间整理精彩瞬间以播放“Match Facts”实时节目。在这项合作计划中,AWS将负责提供云基础设施与人工智能(88304)工具跟踪电视观众的数量,并为在线平台上的球迷制作量身定制的内容。考虑到年轻观众与发展中国家市场上移动/社交媒体的巨大影响力,这种内容定制化确实极具现实意义。

此项合作协议签订于今年1月,细心的观众可能已经发现,比赛画面与叠加分析界面中已经开始出现AWS的LOGO。德国足球甲级联赛方面的长期计划,是立足每一场比赛收集360万个数据点以及10000份赛事归档,并据此创建起一套高级统计平台。

▲ 德国足球甲级联赛Match Facts画面

数据驱动功能         

AWS支撑下启动的第一期“Match Facts”选择今年的国家德比作为亮相舞台。这一次,云巨头为观众带来两项前所未有的创新——平均阵形与预期目标(xGoals,简称xG)。

在平均阵型方面,AWS能够实时跟踪球员的位置数据,为球迷提供关于场上变化趋势的见解,帮助观众了解球队当前更偏向于进攻抑或是防守、如何确定战术变化、分析替补球员上场后会给比赛带来怎样的改变。

随着时间推移,观众甚至能够慢慢理解一支球队如何根据可用球员改变自身技战术。例如,球迷们可能会要求某位替补尽快上场,因为他在场上时球队能够在左侧打出更多有威胁的攻击性组合。德国足球甲级联赛主办方的计划是,球迷们在赛事中的参与度越高,吸引新球迷并挽留老球迷的可能性也就越大。

作为第二项创新,预期目标代表着一种统计模型,可根据实时与历史信息预测球队在球场上特定区域内进球的可能性。在传统分析中,控球时长、有效射门与射门得分被视为衡量球队水平的最高判断指标。

但这些指标之间又具体存在哪些差别?很明显,在禁区之外进行无距离吊射,其得分难度要远远高于逼近球门时的一脚轻推。预期目标模型会分析这些数据,并为每次进球机会提供一条xG评分(满分为1)。通过汇总这项数据,各支球队与广播企业能够在比赛的最后关头之前、当中及之后持续分析比赛结果。

在英国,预期目标模型已经受到众多认同数据价值的记者们的热烈拥护。但也有不少保守派声音指出,这类指标的出现,意味着足球正在放弃传统分析思路、陷入过度分析的泥潭。尽管有人反对,但过去几个赛季内,转播节目都会在每场比赛结束时发布xG统计信息,并得到观众们的广泛认可。

▲ 德国足球甲级联赛Match Facts画面

让预期成为现实     

在德国足球甲级联赛联赛中,预期目标模型还被用于生成“进球率”百分比。亚马逊的SageMaker平台将托管多种机器学习模型,用于实时通过球员位置、与球门间的距离、与球门间形成的角度、球员当前奔跑速度、守门员及防守球员数量等数据实时计算xG结果。

观众们还能够了解特定动作(例如带球过人)在成功进球中发挥的具体作用。这将增加球迷们对于足球运动的理解,也能让原本就更了解足球运动规律的粉丝得到他人的赞赏。

德国足球联赛(DFL)数字创新主管Andreas Heyden告诉我们,“最终,德国足球甲级联赛Match Facts将为每位关注足球的朋友带来更深刻的洞见与信息范围。在预期目标模型的帮助下,我们现在能够实时评估球员在任意位置进行射门时的成功几率。AWS正在帮助我们以更复杂的方式处理已经拥有的数据。”

亚马逊对体育业务的关注正与日俱增。他们已经与F1、NFL以及六国橄榄球联盟开展合作。与德国足球甲级联赛联赛主办方一样,这些组织同样希翼尽可能利用现有数据改善数字产品与广播节目质量。这又反过来为AWS提供更多可见度高、相关性强的可推广用例。

AWS英国与爱尔兰高级技术布道师Steve Bryen补充道,“AWS技术支撑下的德国足球甲级联赛统计服务将成为赛事数据的唯一官方来源,并进一步实时数据实时传递、新型移动设备观看体验与赛事可视化分析结果。”

“此外,我们还在联手缔造真正个性化的球迷体验,希翼通过现有数据、交互数据以及其他相关开放数据源增强球迷群体的参与度与持续观看比例。”

面对下个月即将重开战场的英格兰足球超级联赛联赛,德国足球甲级联赛方面希翼用种种技术层面的努力加深观众们的良好印象,保证球迷能够在其他赛事全面恢复之后继续关注德国足球甲级联赛战局。

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